FROM：第一步肯定要先识别出查询中涉及的所有表。
JOIN：根据 FROM 子句中的表，执行 JOIN 操作。如果有多个 JOIN，数据库会根据内部算法和统计信息确定 JOIN 的顺序，以尝试优化查询效率。
WHERE：对 JOIN 操作的结果应用 WHERE 中的过滤条件。这一步会排除不符合条件的行。
GROUP BY：如果查询包含 GROUP BY 子句，此时对数据进行分组。分组操作通常在 WHERE 条件过滤之后进行。
HAVING：如果有 HAVING 子句，它会在 GROUP BY 之后应用。HAVING 子句用于筛选分组后的数据集。
SELECT：选择特定的列。实际上，所需列的数据可能在执行过程的早期就已经被获取，但在此阶段会根据 SELECT 子句确定最终输出的列。
DISTINCT：如果指定了 DISTINCT 关键字，此时会去除重复的行。
ORDER BY：如果查询指定了 ORDER BY，现在将对结果进行排序。注意，如果使用了 GROUP BY，MySQL 可能会利用这个排序作为 GROUP BY 的一部分。
LIMIT：最后，应用 LIMIT 子句来限制返回的行数。这通常是整个查询过程的最后一步。
举个例子：
SELECT name, COUNT(*)
FROM employees
JOIN departments ON employees.department_id = departments.id
WHERE employees.salary > 50000
GROUP BY departments.name
HAVING COUNT(*) > 10
ORDER BY name
LIMIT 5;如上面的SQL，我们是找出平均薪水超过 50,000 的部门中员工人数超过 10 人的前 5 个部门，他的执行过程如下：
FROM：确定涉及的表：employees 和 departments。
JOIN：根据 employees.department_id = departments.id 条件执行 JOIN 操作，将两个表的数据合并。
WHERE：应用 WHERE 过滤条件 employees.salary > 50000，只保留薪水超过 50,000 的员工记录。
GROUP BY：根据 departments.name 对结果集进行分组。
HAVING：应用 HAVING 条件 COUNT(*) > 10，筛选出员工人数超过 10 人的部门。
SELECT：选择要显示的列：name（部门名称）和 COUNT(*)（员工数量）。
DISTINCT：此查询没有使用 DISTINCT 关键字，所以跳过。
ORDER BY：根据 name（部门名称）对结果集进行排序。
LIMIT：应用 LIMIT，只返回前 5 条记录。